• gestion de l’organisation,
• gestion des identités et des accès,
• supervision de la sécurité,
• sécurité réseau,
• sécurité des workloads,
• sécurité applicative,
• protection des données.

Dans cette dernière partie, nous allons aborder deux notions transversales qui influencent l’ensemble de ces domaines :

🔐 1. Le Zero Trust (ZT)

Une approche stratégique de cybersécurité qui permet de sécuriser de manière globale les environnements informatiques et cloud.

🤖 2. L’Intelligence Artificielle (IA)

En particulier les modèles de langage de grande taille (LLM), qui transforment rapidement les pratiques IT, dont la sécurité.

Ces deux thèmes sont évoqués dans différents modules, mais nous les introduisons ici de manière structurée.

🎯 Objectifs pédagogiques

À la fin de ce module, l’apprenant sera capable de :

• Expliquer les avantages de l’intégration de l’IA dans la gestion des menaces et des vulnérabilités dans le cloud.
• Décrire le rôle de l’Intelligence Artificielle dans la sécurité cloud.
• Identifier les composants essentiels de l’approche de cybersécurité Zero Trust.

🧠 Explications

🔐 Zero Trust

Définition
Zero Trust repose sur le principe : « Ne jamais faire confiance, toujours vérifier ».

🧩 Composants clés

1. Vérification explicite
   • Exemple Azure :
     ✔️ Azure AD vérifie chaque connexion avec MFA + analyse du risque (Identity Protection).
2. Accès avec privilèges minimaux
   • Exemple Azure :
     ✔️ Utilisation de Privileged Identity Management (PIM) pour activer temporairement un rôle administrateur.
3. Prise en compte du contexte
   • Exemple Azure :
     ✔️ Conditional Access bloque un accès depuis un appareil non conforme ou un pays inattendu.

🤖 Rôle de l’IA dans la sécurité cloud

L’IA renforce la détection et la réponse aux menaces grâce à l’analyse automatique de millions de signaux.

Exemples Azure :

• Microsoft Defender for Cloud
  👉 L’IA identifie automatiquement des attaques possibles (ex : virtual machine compromise).
• Microsoft Sentinel
  👉 Utilise des algorithmes ML pour détecter des comportements anormaux (ex : augmentation soudaine de requêtes API).
• Copilot for Security
  👉 Permet d’analyser un incident et de générer des réponses d’investigation automatiquement.

🤖 IA pour la gestion des vulnérabilités

L’intégration de l’IA améliore la détection, la priorisation et la remédiation.

Exemples :

• Détection intelligente
  Azure Defender identifie qu’une VM Windows est vulnérable car un correctif critique n’est pas installé.
• Priorisation automatique
  L’IA classe la vulnérabilité selon :
  • sa criticité,
  • son exploitabilité active,
  • l’exposition réseau de la ressource.
• Suggestions de correction
  Copilot for Security peut proposer la commande PowerShell ou Azure CLI pour appliquer le correctif.