Contrairement aux datacenters traditionnels, la surveillance cloud nécessite de prendre en compte :

✔️ des sources de télémétrie spécifiques au cloud

(ex : logs du plan de gestion, logs des services managés)

✔️ des outils avancés d’analyse & corrélation

(ex : SIEM, outils de détection de configuration, CSPM)

✔️ des architectures multi-cloud et hybrides plus complexes

(interconnexion, formats de logs différents, normalisation des données)

✔️ l’importance de la détection basée sur les logs, les évènements et les configurations

(cards IAM, ressources, API, changements de configuration…)

Enfin, ce domaine met en avant le rôle croissant de l’Intelligence Artificielle (IA) dans la détection de menaces cloud, grâce à :

• l’analyse comportementale
• la détection d’anomalies
• la corrélation avancée de signaux
• la réduction du bruit et des faux positifs

👉 Ensemble, ces éléments permettent de bâtir une surveillance de sécurité complète dans le cloud.

🎯 Objectifs d’apprentissage

À la fin de ce domaine, vos apprenants seront capables de :

1️⃣ Identifier les défis spécifiques de la surveillance de sécurité dans le cloud

Ils comprendront :

• les différences entre logs cloud et logs classiques
• les défis du multi‑cloud
• l’importance du plan de gestion (Management Plane)

2️⃣ Décrire le rôle essentiel des sources de télémétrie cloud

Ils sauront reconnaître :

• les logs API
• les événements du plan de contrôle
• les logs de services PaaS
• les logs réseau cloud natifs
• les données de configuration (CSPM / posture)

3️⃣ Analyser les architectures de collecte pour la télémétrie de sécurité

Ils apprendront :

• les modèles de collecte (centralisé, fédéré, multi-cloud)
• les pipelines de données (SIEM, Data Lake)
• les contraintes de latence, coût et normalisation

4️⃣ Reconnaître l’importance du monitoring et de l’alerting en sécurité cloud

Ils comprendront pourquoi :

• les alertes basées sur les logs et les événements API sont essentielles
• la surveillance continue est nécessaire
• les alertes doivent être corrélées avec IAM, réseau et workloads

5️⃣ Mettre en œuvre des chemins de détection (Detection Paths)

Ils sauront :

• utiliser les logs cloud pour détecter des activités malveillantes
• combiner les alertes IAM, réseau, workload et configuration
• définir des scénarios de détection efficaces pour le cloud

🧩 Résumé

Objectif : comprendre comment surveiller efficacement la sécurité dans les environnements cloud.

Vous apprendrez :
- les défis de la surveillance cloud
- les principales sources de télémétrie
- les architectures de collecte multi-cloud
- l’importance du monitoring et des alertes
- la construction de parcours de détection (Detection Paths)
- le rôle de l’IA dans la détection moderne de menaces